广州GPON和EPON哪个更好?

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　　工业大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。通过对设备和工厂进行智能化升级，加强对制造生产全过程的自动化控制和智 能化控制，促进信息共享、系统整合和业务协同，实现制造过程的科学决策，最大程度实现生产流程的自动化、个性化、柔性化和自我优化，实现提高精准制造、高端制造、敏捷制造的能力。大数据也是提升产品质量的有效手段。通过建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，可以有效追溯质量问题的产生原因，并持续改进生产过程的质量保障能力。通过关联企业内外部多数据源的大数据分析，可以挖掘发现复杂成因品质问题的根本原因。

　　工业互联网PON技术可以有效解决智能工厂和数字车间的通信交流，构造的工厂内网络，完成智能制造基础设备、工艺、物流、人员等各方面基础信息采集，解决困扰企业的工业协议繁多和异构网络互联问题，实现工业现场协议的灵活转换和统一格式，同时为企业上云做好基础网络和数据服务。未来，工业PON将针对工业制造转型升级的需求，提供完善的边缘计算、低时延业务承载、开放的工业APP平台和生态、智能化的运维管控能力。

　　和雷电影响。传输延迟时延短， ONU 呈现并联关系，只需分光， 没有经过 ONU，未经过光电、电光转换环节，整个环路时延时间可控。抵抗能力强，由于 PON 网络为无源且并联，即时多个节点同时失效，环路网上其余光节点仍能保持正常通信。项目实施价值通过工业 PON 网络实现了工厂设备的全连接，在工厂设备侧部署 ONU 集成了数据采集和协议转换的能力，使得数据采集更加，在设备侧实现了数据互联互通。在此基础上数据通过分析和计算提升了生产的效率，提高了产品的质量，方便了对生产设备和订单的管理。实现了车间可视化管理，对设备、产品和生产过程进行了有效的管理，提高设备利用率和减少设备故障率，提升车间生产效率和降低生产能耗。实现了产品品质化管理，质量判定中能够实现及时的将不良产品剔

　　车间级网络，实现工厂控制系统与智能机器之间的互联和数据采集汇聚、多个智能机器之间的互联互通等功能。需求分析随着我国企业制造业水平的提升，传统的基于以太网技术的工厂内网络，在网络性能、稳定性、维护成本、业务改造升级等方面，以及无法满足企业用户的应用需求，同时，随着企业规模的扩大，工业设备种类进一步增多，各厂商的工业设备通信协议各异，协议数据分析和解析的成本巨大，企业急需一种新型的工厂内有线承载网络，满足性能、稳定性和成本等方面的需求，同时实现有效的工业协议解析转换功能，提升企业生产制造效率。目前基于以太网技术的工厂内网络解决方案，在网络性能、性、稳定性、可扩展性等方面满足企业的发展需求，