海西蒙古族藏族自治州GPON和EPON距离过长如何处理

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　　工业大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。通过对设备和工厂进行智能化升级，加强对制造生产全过程的自动化控制和智 能化控制，促进信息共享、系统整合和业务协同，实现制造过程的科学决策，最大程度实现生产流程的自动化、个性化、柔性化和自我优化，实现提高精准制造、高端制造、敏捷制造的能力。大数据也是提升产品质量的有效手段。通过建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，可以有效追溯质量问题的产生原因，并持续改进生产过程的质量保障能力。通过关联企业内外部多数据源的大数据分析，可以挖掘发现复杂成因品质问题的根本原因。

　　车间级网络，实现工厂控制系统与智能机器之间的互联和数据采集汇聚、多个智能机器之间的互联互通等功能。需求分析随着我国企业制造业水平的提升，传统的基于以太网技术的工厂内网络，在网络性能、稳定性、维护成本、业务改造升级等方面，以及无法满足企业用户的应用需求，同时，随着企业规模的扩大，工业设备种类进一步增多，各厂商的工业设备通信协议各异，协议数据分析和解析的成本巨大，企业急需一种新型的工厂内有线承载网络，满足性能、稳定性和成本等方面的需求，同时实现有效的工业协议解析转换功能，提升企业生产制造效率。目前基于以太网技术的工厂内网络解决方案，在网络性能、性、稳定性、可扩展性等方面满足企业的发展需求，

　　时延抖动 =》 时延敏感、低时延TSN（时间敏感网络）是新兴的统一的确定性时延网络技术，在工业场景下有着重要的应用场景，具备归一化承载目前各类时延敏感的工业总线协议的底层网络承载技术的能力。以太网就无法承担此重任。现有PON技术体系中，OLT和ONU之间由于是点到多点的架构，上行数据方向采用时分复用技术，导致上行方向存在不同ONU之间业务队列和等待的问题，上行数据存在一定的固有时延，尚无法支持TSN技术，需要在PON DBA机制等方面进行针对性优化，实现PON+TSN功能的整合。

　　同时，与5G技术进行有效结合，提供对公网/专网5G业务的回传承载能力，为企业提供一整套的工业互联网工厂内网络承载和智能化业务平台。工业PON网络不可能一蹴而就，工业PON网络也不能举一家之力，这都不符合工业PON网络健康、、可持续发展的客观规律。结合工业互联网的发展，我们从工业网络连接的角度，做好基础连接的服务，满足海量连接的要求，就需要从云网、设备、管理和运维等集成产链伙伴的集体智慧和技术突破，共同发展和繁荣光网产链，推动设备商、运营商、集成商和企业用户等多个角的商业成功，为工业互联网在网络发展上贡献力量。