和田GPON和EPON距离过长如何处理

　　和田GPON和EPON距离过长如何处理

　　工业大数据是提升产品质量、生产效率、降低能耗，转变高耗能、低效率、劳动密集、粗放型生产方式，提升制造智能化水平的必要手段。通过对设备和工厂进行智能化升级，加强对制造生产全过程的自动化控制和智 能化控制，促进信息共享、系统整合和业务协同，实现制造过程的科学决策，最大程度实现生产流程的自动化、个性化、柔性化和自我优化，实现提高精准制造、高端制造、敏捷制造的能力。大数据也是提升产品质量的有效手段。通过建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，可以有效追溯质量问题的产生原因，并持续改进生产过程的质量保障能力。通过关联企业内外部多数据源的大数据分析，可以挖掘发现复杂成因品质问题的根本原因。

　　私有的传感器数据采集接口 =》 基于容器技术的工业开放能力平台工业PON目前通过定制化的工业数采网关功能和硬件集成，已经具备一定的工业数据采集和协议转换能力，但是目前技术方案缺乏工业数采功能灵活扩展和个性化开发的能力。同时由于工业PON的物理设备存在多个设备厂商，每个设备厂商在ONU侧所采用的物理层芯片、底层硬件架构、网络OS系统等方面，目前均自成体系的系统。从工业数据采集的需求来看，需要一个统一的工业数据采集软件平台和相应的标准化软硬件接口（不同工厂，需要采集的数据不同），实现第三方工业APP厂商的软件“一处开发，到处运行”的需求，屏蔽底层设备差异，提升工业软件的开发和迭代效率，满足工业企业需求多样化和柔性化制造等快读迭代相应的需求。

　　在上述需求的驱动下，工业PON未来需要具备必要的边缘计算能力，具备通用计算资源，例如采用OLT侧配备必要的通用计算业务板卡（X86）的方式，实现安装工业生产管理系统、部署工业云平台边缘、提供网络业务层面灵活功能加载部署等能力，满足企业智能柔性制造的网络演进升级需求。同时，工业互联网场景中，相比公众接入网，面临更多个性化的业务定制、调整和部署开通的需求，因此，在工业互联网场景中引入针对性的SDN智能化运维技术，可以满足多行业、各类场景下工业企业工业PON网络的率灵活运维需求。

　　GPON技术 (L1 时分复用PON + L2 GEM帧/ATM帧)在APON技术应用严重受挫后，FSAN(全业务接入网联盟)在2001年提出了GPON的概念。在FSAN以及ITU—T的努力下，GPON成为光接入网一种的解决方案——不但提供高速的比特率，而且支持各种接入服务，是有效地支持原有格式的数据分组和TDM流。GPON（Gigabit-Capable PON)技术是基于ITU-TG.984.x标准的一代宽带无源光综合接入技术，具有高带宽（1G、10G）、率、大覆盖范围、用户接口等众多优点，是被大多数运营商视为实现接入网业务宽带化、综合化改造的理想技术。